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Enregistrement W2325775251 · doi:10.1111/josh.12385

The Effectiveness of A School‐Based Nutrition Intervention on Children's Fruit, Vegetables, and Dairy Product Intake

2016· article· en· W2325775251 sur OpenAlexaffabout
Vicky Drapeau, Mathieu Savard, Annette Gallant, Luc Nadeau, Jocelyn Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConsumption (sociology)Intervention (counseling)Socioeconomic statusEnvironmental healthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most Canadian children do not meet daily recommendations for consumption of vegetables and fruits (V/F) and dairy products (DP). The aim of this study was to evaluate the impact of Team Nutriathlon on V/F and DP consumption of children. METHODS: Participants were 404 children from grades 5 and 6 (intervention group [IG] N = 242, control group [CG] N = 162). Teams of children were guided to increase their consumption and variety of V/F and DP over an 8-week period. Daily servings of V/F and DP were compared between groups at 4 time points: baseline (week 0), during (week 6), immediately after (week 9 or 10), and a follow-up 10 weeks after (week 20) the intervention. RESULTS: During and after the program and at follow-up, children in the IG consumed more servings of V/F and DP compared to the CG (group × time, p < .0001). Sex, baseline consumption levels, and school socioeconomic status did not influence the results (p > .05). CONCLUSIONS: Team Nutriathlon is an innovative school-based nutrition program that can help to increase the V/F and DP consumption of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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