The Effectiveness of A School‐Based Nutrition Intervention on Children's Fruit, Vegetables, and Dairy Product Intake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most Canadian children do not meet daily recommendations for consumption of vegetables and fruits (V/F) and dairy products (DP). The aim of this study was to evaluate the impact of Team Nutriathlon on V/F and DP consumption of children. METHODS: Participants were 404 children from grades 5 and 6 (intervention group [IG] N = 242, control group [CG] N = 162). Teams of children were guided to increase their consumption and variety of V/F and DP over an 8-week period. Daily servings of V/F and DP were compared between groups at 4 time points: baseline (week 0), during (week 6), immediately after (week 9 or 10), and a follow-up 10 weeks after (week 20) the intervention. RESULTS: During and after the program and at follow-up, children in the IG consumed more servings of V/F and DP compared to the CG (group × time, p < .0001). Sex, baseline consumption levels, and school socioeconomic status did not influence the results (p > .05). CONCLUSIONS: Team Nutriathlon is an innovative school-based nutrition program that can help to increase the V/F and DP consumption of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».