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Enregistrement W2325789649 · doi:10.1055/s-0031-1275596

Preoperative Embolization of Spinal Metastatic Disease: Rationale and Technical Considerations

2011· review· en· W2325789649 sur OpenAlexaff
Manraj Heran

Notice bibliographique

RevueSeminars in Musculoskeletal Radiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCryoablationSpinal diseaseDiseaseEmbolizationRadiation therapySurgeryPalliative careRadiofrequency ablationAblationLumbarInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spine is the most common site of bony metastatic disease, with the incidence of spinal metastatic disease increasing, likely as a result of improved survivorship in patients with cancer. Although occasionally incidentally identified through cancer screening/staging or studies done for other reasons, spinal metastatic disease often is symptomatic. The three key points to consider when devising a treatment algorithm are neurological compromise, spinal instability, and individual patient factors. Because the goal of treatment is almost always palliation, a multidisciplinary approach is taken to offer the best chance at alleviating the patient's symptoms. Consideration is given to various treatment choices, such as radiation therapy, chemotherapy, as well as locoregional management strategies, such as thermal ablation (radiofrequency and cryoablation). However, the mainstay of accepted management, especially in those whose life expectancy is > 12 weeks where other strategies have failed, is surgical resection and local stabilization. In this article we review the role and rationale for preoperative embolization of spinal metastatic disease and discuss various related issues, including determining who is most likely to benefit from preoperative embolization, important anatomical considerations, and other technical points, such as timing of surgery and accepted methods of achieving effective local tumor devascularization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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