Using blends of cerambycid beetle pheromones and host plant volatiles to simultaneously attract a diversity of cerambycid species
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the attraction of native species of cerambycid beetles to blends of cerambycid pheromones and the host plant volatiles ethanol and α-pinene to determine whether such blends could be effective lures for detecting and monitoring multiple species. The complete six-component blend of pheromones included racemic 3-hydroxy-2-hexanone, 2,3-hexanediol isomers, (E)-6,10-dimethyl-5,9-undecadien-2-ol and the corresponding acetate, 2-(undecyloxy)-ethanol, and racemic 2-methyl-1-butanol. Bioassays in east-central Illinois captured 3070 cerambycid beetles of 10 species, including four species in the subfamily Cerambycinae ( Neoclytus acuminatus (Fabricius, 1775), Neoclytus mucronatus (Fabricius, 1775), Phymatodes lengi Joutel, 1911, and Xylotrechus colonus (Fabricius, 1775)) and six species in the subfamily Laminiae ( Aegomorphus modestus (Gyllenhal in Schoenherr, 1817), Astyleiopus variegatus (Haldeman, 1847), Astylidius parvus (LeConte, 1873), Graphisurus fasciatus (DeGeer, 1775), Lepturges angulatus (LeConte, 1852), and Monochamus carolinensis (Olivier, 1792)). Beetles were attracted to their pheromone components within the blend, with inhibition only evident in one species. Host plant volatiles synergized attraction for some species, and synergism usually was attributed to ethanol, with α-pinene enhancing attraction only for the pine specialist M. carolinensis. The optimal strategy for targeting a broad range of cerambycid species would be to bait traps with a blend of several pheromones plus ethanol and α-pinene because synergism by these plant volatiles is critical for some species, whereas strong inhibition is uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».