Physiological and metabolic responses as function of the mechanical load in resistance exercise
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the relationship between the mechanical load during resistance exercise and the elicited physiological responses. Ten resistance-trained healthy male subjects performed 1 set of resistance exercise each at 55%, 70%, and 85% of 1 repetition maximum for as many repetitions as possible and in 4 training modes: 4-1-4-1 (4 s concentric, 1 s isometric, 4 s eccentric, and 1 s isometric successive actions), 2-1-2-1, 1-1-1-1, and explosive (maximum velocity concentric). Mean concentric power and total concentric work were determined. Oxygen uptake (V̇O2) was measured during exercise and for 30 min post exercise. Total volume of consumed oxygen (O2 consumed) and excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) were calculated. Maximum blood lactate concentration (LAmax) was also determined. V̇O2 exhibited a linear dependency on mean concentric power. Mean concentric power did not have a detectable effect on EPOC and LAmax. An augmentation of total concentric work resulted in significant linear increase of O2 consumed and EPOC. Total concentric work caused a significant increase in LAmax. In general, a higher mechanical load induced a larger physiological response. An increase in mean concentric power elicited higher aerobic energy turnover rates. However, a higher extent of total concentric work augments total energy cost covered by oxidative and (or) glycolytic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».