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Enregistrement W2325806172 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-2431

Abstract 2431: Inhibition of metastasis through therapeutic targeting of focal adhesion kinase (FAK) in pancreatic cancer

2011· article· en· W2325806172 sur OpenAlexaff
Neesha C. Dhani, Joerg Schwock, Ping‐Jiang Cao, Ming‐Sound Tsao, David W. Hedley

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocal adhesionCancer researchPancreatic cancerPTK2MetastasisAngiogenesisCancerCell migrationMedicineIntegrinSignal transductionKinaseBiologyPathologyCellCell biologyReceptorInternal medicineProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Cancer mortality is primarily caused by metastatic disease; it has therefore been suggested that the preclinical evaluation of novel therapies should include testing in metastatic models of disease. This is especially relevant in light of recent reports of both conventional and targeted therapies being associated with accelerated metastases despite maintenance of primary tumor control. Focal adhesion kinase (FAK) is a non-receptor tyrosine kinase which also acts as molecular scaffold, and localizes to focal adhesions, contact points between the cell and the extra-cellular matrix. Downstream of integrins and transmembrane receptors, FAK acts as a signaling hub, participating in processes integral to tumor progression including cell survival, proliferation, angiogenesis, migration and invasion. In this ongoing study, we explore the efficacy of selective genetic and pharmacologic FAK inhibition in preclinical models of human pancreatic cancer, including spontaneously metastasizing, cell-line derived and primary xenografts. METHODS & RESULTS: We constructed modified pancreatic cancer cell lines using retroviral over-expression of the dominant negative FRNK (FAK related non-kinase). Pharmacologic inhibition of FAK was performed with PF-562271 (Pfizer), a selective FAK/Pyk2 inhibitor which recently completed Phase I testing. Adhesion, invasion and migration in vitro assays were conducted using the xCELLigence RTCA system. In vivo efficacy of FAK inhibition was evaluated in orthotopic xenograft models. In vitro studies demonstrated that both modalities of FAK inhibition resulted in impaired adhesion, invasion and migration and 3D colony formation, without comparable effects on viability, proliferation or colony formation in 2D. Expression of dominant-negative FRNK resulted in 49% smaller xenograft tumors (p=0.003), a 78% reduction in metastatic disease (p< 0.001) and longer overall survival (p < 0.001). There was a similar, 46% trend to reduction of metastatic burden (p=0.089) in orthotopic cell line xenograft models treated with PF-562271, despite a lack of significant primary tumor growth delay. CONCLUSIONS: Our data suggest a potential utility of selective FAK inhibition in delaying metastatic progression of pancreatic cancer. This is particularly relevant clinically since patients frequently present with locally advanced, unresectable disease and subsequently develop metastases. Pharmacologic FAK inhibition (in combination with conventional therapies) is currently being evaluated in neo/adjuvant models of this disease. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 2431. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-2431

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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