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Enregistrement W2325808374 · doi:10.1021/je5007423

Equilibrium Data of Gas Hydrates containing Methane, Propane, and Hydrogen Sulfide

2014· article· en· W2325808374 sur OpenAlexafffund
Zachary T. Ward, Robert A. Marriott, Amadeu K. Sum, E. Dendy Sloan, Carolyn A. Koh

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsochoric processChemistryHydrateClathrate hydratePropaneHydrogen sulfideMethaneThermodynamicsTernary operationPhase (matter)Atmospheric temperature rangeHydrogenAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase equilibria data on mixed hydrogen sulfide hydrates reported in the literature are very limited, especially for sII hydrate forming mixtures with H 2 S. In this study, six binary CH 4 + H 2 S hydrate phase equilibria measurement results are reported in the temperature range from T = (283.31 to 293.22) K and pressure range from p = (2.00 to 6.8) MPa. Ten ternary CH 4 + C 3 H 8 + H 2 S sII hydrate phase equilibria measurement results are reported in the temperature range from T = (286.22 to 304.80) K and pressure range from p = (1.36 to 5.48) MPa. Experimental data were measured using the isochoric pressure search (IPS) method, which has been well established as a method for obtaining accurate hydrate phase equilibria data. Experimental data were compared to several hydrate phase equilibria prediction programs to assess their accuracy. For most models, predictions of the ternary sII hydrate system resulted in average absolute deviations in temperature of greater than 1 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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