Comparison of MoS<sub>2</sub> Catalysts Prepared from Mo-Micelle and Mo-Octoate Precursors for Hydroconversion of Cold Lake Vacuum Residue: Catalyst Activity, Coke Properties and Catalyst Recycle
Notice bibliographique
Résumé
The hydroconversion of cold lake vacuum residue (CLVR) in a semibatch, slurry-phase reactor was studied at 415–445 °C, 13.8 MPa, and a reaction time of 1 h, using MoS 2 catalysts prepared from Mo-octoate and Mo-micelle precursors. Both precursors yielded MoS 2 with the same activity in terms of coke suppression, residue conversion, and hydrogen uptake. The coke yield decreased from 22 wt % in the absence of a catalyst, to 4.8 wt % in the presence of 100 ppm Mo. A Mo concentration of 600 ppm was found to be optimum in terms of maximizing the residue conversion (84 wt %) and minimizing the coke yield (2.9 wt %). The characteristics of the recovered coke as a function of catalyst concentration and age in the reactor were also investigated. At high catalyst concentrations (>600 ppm Mo) and short reaction times, the generated coke was relatively amorphous, with a high H/C ratio. The solid catalyst–coke recovered from the reactor was recycled without further treatment. The catalytic activity of the recycled catalyst was the same as the fresh catalyst, and no catalyst deactivation was observed under the hydroconversion conditions of the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».