The beneficial effect of hydroxyapatite lasts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In contrast to early migration, the long-term migration of hydroxyapatite- (HA-) coated tibial components in TKA has been scantily reported. This randomized controlled trial investigated the long-term migration measured by radiostereometric analysis (RSA) of HA-coated, uncoated, and cemented tibial components in TKA. PATIENTS AND METHODS: 68 knees were randomized to HA-coated (n = 24), uncoated (n = 20), and cemented (n = 24) components. All knees were prospectively followed for 11-16 years, or until death or revision. RSA was used to evaluate migration at yearly intervals. Clinical and radiographic evaluation was according to the Knee Society system. A generalized linear mixed model (GLMM, adjusted for age, sex, diagnosis, revisions, and BMI) was used to take into account the repeated-measurement design. RESULTS: The present study involved 742 RSA analyses. The mean migration at 10 years was 1.66 mm for HA, 2.25 mm for uncoated and 0.79 mm for the cemented group (p < 0.001). The reduction of migration by HA as compared to uncoated components was most pronounced for subsidence and external rotation. 3 tibial components were revised for aseptic loosening (2 uncoated and 1 cemented), 3 for septic loosening (2 uncoated and 1 cemented), and 1 for instability (HA-coated). 2 of these cases were revised for secondary loosening after a period of stability: 1 case of osteolysis and 1 case of late infection. There were no statistically significant differences between the fixation groups regarding clinical or radiographic scores. INTERPRETATION: HA reduces migration of uncemented tibial components. This beneficial effect lasts for more than 10 years. Cemented components showed the lowest migration. Longitudinal follow-up of TKA with RSA allows early detection of secondary loosening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle