Evaluating the relationship between trapper harvest of American martens (<i>Martes americana</i>) and the quantity and spatial configuration of habitat in the boreal forests of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relationship between trapper harvest of martens (Martes americana) and the quantity and spatial configuration of marten habitat on traplines in the eastern and western boreal forests of Ontario. We used region-specific habitat models to estimate the total amount of suitable marten habitat on each trapline, and the proportion of each trapline identified as suitable habitat in various patch size classes. To control for variability in trapper success not associated with habitat, we included an index of trapper effort, as well as variables related to access, temperature, and precipitation as covariates in our regression analyses. Region-specific habitat models identified a positive relationship between the proportion of suitable marten habitat on traplines (irrespective of patch size) and trapper success. Although there did not appear to be an effect of patch size on trapper success in the eastern study region, we observed an effect in the western region. Results from the western study region suggest that traplines with suitable habitat in patches ≥500 ha will have higher trapper success than traplines with similar proportions of suitable habitat but distributed in smaller patches. Our study was conducted in a forested landscape (80% of trapline area was forested). Therefore, our findings should not be applied to areas where suitable marten habitat lies in a matrix comprised of a significant amount of non-forested area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».