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Enregistrement W2325825979 · doi:10.1158/1538-7445.am10-5096

Abstract 5096: Alterations in cholesterol regulation contribute to the production of intratumoral androgens in castration-resistant prostate cancer

2010· article· en· W2325825979 sur OpenAlexaffabout
Carlos León, Jennifer A. Locke, Hans Adomat, Colleen C. Nelson, Alexis L. Twiddy, Rachel D. Neumann, Emma S. Tomlinson Guns, Kishor M. Wasan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLNCaPProstate cancerInternal medicineEndocrinologyAndrogenCastrationAndrogen receptorCancer researchCholesterolBiologyCancerMedicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Prostate cancer (CaP) is the most commonly diagnosed cancer and third leading cause of cancer-related death in North American males. Recent evidence suggests that androgens mediate disease progression as recurrent CaP tumors contain androgens in levels high enough to activate the androgen receptor (AR). We have previously shown that in the absence of exogenous androgens, CaP cells develop the ability to synthesize their own androgens. We hypothesize that a) androgens induce the in vitro expression and activity of cholesterol synthesis and esterification pathways and b) cholesterol synthesis, influx and efflux are altered in vivo to provide precursors for de novo androgen synthesis contributing to castration-resistant prostate cancer progression. METHODS: We have analyzed cholesterol metabolism in vitro (LNCaP, PC-3 and C4-2 cells in the presence of androgens) and in vivo (LNCaP xenograft model). The LNCaP xenograft model was used to mimic clinical progression of the disease. Tumors were excised from the same mouse at three stages: Androgen-Dependent (AD, prior to castration), Nadir (N, 8-days post castration) and Castration-Resistance (CRPC, 35-days post castration) and stored for further analysis. Protein expressions of AR, PSA and proteins involved in cholesterol synthesis and metabolism, influx and efflux as well as actin were determined by immunoblotting. Total cholesterol concentrations were determined within each excised tumor using a fluorescent assay and LC-MS. Tumoral steroid levels were assessed by LC-MS. RESULTS: Microsomal PC-3 and LNCaP cell HMG CoA reductase (cholesterol biosynthesis) activity was increased upon androgen treatment. ACAT1 activity (cholesterol esterification) was induced by androgens in PC-3 cells and this induction was AR- dependent as well as associated with increased ACAT1 protein expression. Tumor LDLr, SR-BI, HMG CoA reductase, ACAT1 and 2 as well as ABCA1 were altered during disease progression to CRPC likely to increase influx and synthesis of cholesterol. Total cholesterol levels increased in N and CRPC compared to AD. HMG CoA reductase expression was upregulated in N compared to AD (300%) and was maintained at this level at CRPC. Tumoral cholesterol biosynthesis ex vivo was increased from N to CRPC. Testosterone and dihydrosterone increased at CRPC to physiologically relevant levels and this may account for the increase in AR activation as determined by PSA expression at CRPC. CONCLUSIONS: Cellular cholesterol processes are altered by androgens and during progression to CRPC. Cholesterol from increased biosynthesis or uptake is likely a precursor for tumoral de novo androgen synthesis. ACKNOWLEDGEMENTS: Funding for this project was provided by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR) and an NCIC-Terry Fox Group grant. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 5096.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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