Type 1 interferon gene transfer enhances host defense against pulmonary Streptococcus pneumoniae infection via activating innate leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Pneumococcal infections are the leading cause of community-acquired pneumonia. Although the type 1 interferon-α (IFN-α) is a well-known antiviral cytokine, the role of IFN-α in antipneumococcal host defense and its therapeutic potential remain poorly understood. We have investigated these issues by using a murine transgene expression model. We found that in control animals, Streptococcus pneumoniae infection caused severe weight loss and excessive lung inflammation, associated with rapid bacterial outgrowth. In contrast, the animals that received a single dose of an adenoviral vector expressing IFN-α prior to pneumococcal infection demonstrated rapid and effective control of bacterial replication and lung inflammation and improved clinical outcome. Enhanced protection by IFN-α was due to increased activation of neutrophils and macrophages with increased release of reactive oxygen and nitrogen species and bacterial killing. Furthermore, we found that raised levels of IFN-α in the lung remained immune protective even when the gene transfer vector was given at a time postpneumococcal infection. Our study thus shows that the classically antiviral type 1 IFN can be exploited for enhancing immunity against pneumococcal infection via its activating effects on innate immune cells. Our findings hold implications for the therapeutic use of IFN-α gene transfer strategies to combat pneumococcal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».