The Transcription Factor NFIL3 Is Essential for Normal Placental and Embryonic Development but Not for Uterine Natural Killer (UNK) Cell Differentiation in Mice1
Notice bibliographique
Résumé
Mice ablated for the gene encoding the transcription factor Nfil3 lack peripheral natural killer (NK) cells but retain tissue-resident NK cells, particularly in mucosal sites, including virgin uterus. We undertook a time course histological study of implantation sites from syngeneically (Nfil3(-/-)) and allogeneically (BALB/c) mated Nfil3(-/-) females. We also examined implantation sites from Rag2(-/-)Il2rg(-/-) females preconditioned by adoptive transfer of Nfil3(-/-) marrow or uterine cell suspensions to identify the Nfil3(-/-) pregnancy aberrations that could be attributed to nonlymphoid cells. Uterine NKs (UNKs) reactive and nonreactive with the lectin Dolichos biflorus agglutinin (DBA) differentiate, localize, and mature within Nfil3(-/-) implantation sites, although at reduced abundance. The DBA nonreactive UNK cells were enriched following Nfil3(-/-) marrow transplantation. Uterine lumen closure, early embryonic development, and differentiation of antimesometrial decidua were delayed in Nfil3(-/-) implantation sites. Major disturbances to the decidual-trophoblast interface that did not lead to fetal death were attributed to NFIL3 deficiency in trophoblast. At midgestation, vessels of the placental labyrinth were enlarged, suggestive of reduced branching morphogenesis. A major term complication in most Nfil3(-/-) × Nfil3(-/-) pregnancies but not Nfil3(-/-) × Nfil3(+/-) pregnancies was dystocia. These studies highlight the differentiation potential and functions of Nfil3(-/-) UNK cell progenitors and illustrate that much of the implantation site histopathology associated with this strain is due to Nfil3 deletion in nonlymphoid cell lineages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».