Effects of resveratrol on the amelioration of insulin resistance in KKA<sup>y</sup> mice
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (Res) has attracted great interest regarding its effects related to metabolic syndrome, especially for lipid metabolic disorder or insulin resistance; however, the underlying mechanisms remain elusive. To explore the effects of Res on insulin sensitivity and the underlying mechanism, insulin-resistant KKA(y) mice were treated with 2 and 4 g/kg diets of Res for 12 weeks. After the treatment, blood glucose, serum insulin, glucose tolerance, and insulin tolerance, as well as other indices such as adiponectin mRNA in epididymal adipose tissues, silent information regulator 1 (Sirt1), AMP-activated protein kinase (AMPK), insulin receptor substrate 1 (IRS1), and phosphorylated protein kinase B (PKB/AKT) proteins in liver and soleus muscles, were investigated. The results indicate that Res intervention reduces blood glucose and serum insulin levels, improves insulin and glucose tolerance, increases serum adiponectin and adiponectin mRNA levels in epididymal adipose tissues, and more importantly, elevates Sirt1, p-AMPK, p-IRS1, and p-AKT levels in liver and soleus muscles. In conclusion, Res could improve insulin sensitivity and ameliorate insulin resistance in KKA(y) mice, which may be associated with the upregulation of Sirt1 protein in liver and soleus muscles and consequent AMPK activation, as well as insulin-signaling related proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».