Development of Communities of Practice to Facilitate Quality Improvement Initiatives in Surgical Oncology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process of developing clinical guidelines and standards for cancer treatment and screening is well established in the Ontario health care system; however, the dissemination and implementation of such guidelines and standards are more recent undertakings. Traditional implementation strategies to improve surgical practice and the delivery of cancer care have not been consistently effective. There is a recognized need to develop integrated models that offer direct support for implementation strategies. Such a model should be feasible, adaptable, and open to evaluation across diverse surgical settings. DISCUSSION: Research suggests that successful implementation should consider tools and expertise from other disciplines. This article considers a community of practice (COP) model to provide a supportive infrastructure for quality improvements in cancer surgery. The COP model was adapted for cancer surgeons. It is supported by 5 enablers referred to as tools: communication system, project development support, access to data, access to evidence review, and accreditation with continued medical education and continued professional development. These tools need to be part of an infrastructure that is both provided and supported by a team of administrators and health care professionals, who have active roles and responsibilities. Therefore, the primary objective of this article is to describe our COP model in cancer surgery including the key success factors necessary for providing the infrastructure and tools. The secondary objective is to offer the integrated COP model as a basis for future research and the evaluation of various collaborative improvement projects. SUMMARY: Building on knowledge management concepts, we identified the 4 essential processes that should be targeted by implementation strategies. A common COP evaluation framework uses the outcomes of 4 knowledge conversion modes-organizational memory, social capital, innovation, and knowledge transfer-as proxies for actual provider and organizational behavior. Insights from different collaborative improvement projects described in a consistent way could inform future research and assist in the collation of systematic reviews on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».