The role of N-acetylcysteine in preventing radiographic contrast-induced nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There have been many small randomized controlled trials evaluating the effectiveness of N-acetylcysteine (NAC) in preventing radiographic contrast-induced nephropathy. Most studies have suggested a beneficial NAC effect. This meta-analysis describes the effect of NAC in the prevention of radiographic contrast-induced nephropathy in the aggregated trial data. METHODS: A search using MEDLINE from 1966 to December 2003 identified all randomized control trials that evaluated NAC in those patients at risk of acute renal failure (ARF) following either angiographic or CT scan contrast exposure. All studies included in the review employed the use of either low-osmolar (n = 9 trials) or iso-osmolar (n = 2 trials) contrast agents. The outcome of interest was ARF as defined by a rise in serum creatinine (Cr > or = 0.5 mg/dl rise or > 25% increase from baseline) after exposure to contrast. The data were aggregated by the methods of Mantel and Haenszel. RESULTS: The overall summary odds ratio estimate of 0.46 (95% confidence interval 0.32 - 0.66) suggests a strong protective effect of NAC in preventing radiographic-induced nephropathy. CONCLUSION: In summary, there is good aggregate trial evidence to suggest that patients who have an elevated serum creatinine level at baseline benefit from receiving periprocedure NAC in the prevention of contrast-induced ARF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».