MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325865192 · doi:10.2310/7750.2008.08017

Results of Patch Testing in Patients Diagnosed with Oral Lichen Planus

2009· article· en· W2325865192 sur OpenAlexaff
Mark Lomaga, Shely Polak, Miriam Grushka, Scott R. Walsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemYork UniversityUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatch testOral lichen planusDermatologyContact allergyPatch testingAllergyContact dermatitisAllergic contact dermatitisAllergenImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral lichenoid lesions (OLLs) resemble oral lichen planus (OLP) but develop secondary to various underlying causes. The role of contact allergy in precipitating and/or perpetuating OLL is well documented but remains controversial. OBJECTIVE: To help elucidate the association of contact allergy and OLL, we reviewed patch-test readings in patients diagnosed with OLP-like lesions. METHODS: We retrospectively reviewed patients diagnosed with OLP-like lesions who had patch tests performed between January 1, 2006, and December 31, 2007. RESULTS: Patch tests were performed on 24 patients with a histopathologic and/or clinical diagnosis of OLP. Of these, 16 (67%) had positive patch-test readings. At least eight (50%) of these patients had clinically relevant reactions. Ten of the 16 patients (63%) had reactions to metals. In most of these patients, troublesome areas tended to localize adjacent to metallic dental restorations. Of the nine patients (56%) who had reactions to fragrances, flavorings, gallates, and/or diallyl disulfide, the majority improved after avoiding these allergens. CONCLUSION: Our findings support the notion that contact allergy may underlie the pathogenesis of OLL and that allergen avoidance may result in amelioration of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cutaneous Medicine and SurgeryMême sujetOral Health Pathology and TreatmentTravaux en français237 207