Total shoulder arthroplasty with a second-generation tantalum trabecular metal-backed glenoid component
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We evaluated clinical and radiographic outcomes of total shoulder arthroplasty (TSA) using the second-generation Trabecular Metal (TM) Glenoid component. The first generation component was withdrawn in 2005 after a series of failures were reported. Between 2009 and 2012, 40 consecutive patients with unilateral TSA using the second-generation component were enrolled in this clinical study. The mean age of the patients was 63.8 years (40 to 75) and the mean follow-up was 38 months (24 to 42). METHODS: Patients were evaluated using the Constant score (CS), the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score and routine radiographs. RESULTS: Significant differences were found between the pre- and post-operative CS (p = 0.003), ASES (p = 0.009) scores and CS subscores of pain (p < 0.001), strength (p < 0.001) and mobility items (p < 0.05). No glenoid or humeral components migrated. Posterior thinning of the keel and slight wear at the polyethylene-TM interface was observed in one patient but was asymptomatic. Radiolucent lines were found around three humeral (< 1.5 mm) and two glenoid components (< 1 mm) and all were asymptomatic. DISCUSSION: TSA with the second-generation TM Glenoid component results in satisfactory to excellent clinical performance, function, and subjective satisfaction at a mean follow-up of about three years. Radiographic changes were few and did not affect the outcome. TAKE HOME MESSAGE: This paper highlights that the second generation Trabecular Metal Glenoid has better outcomes than those reported with the first-generation component.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle