Soluble CD14 and CD14 Polymorphisms in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Soluble CD14 (sCD14) is involved in innate immune responses and has been implicated to play a pathogenic role in inflammatory diseases including rheumatoid arthritis (RA). No studies have identified the specific factors that influence sCD14 expression in RA. We used cross-sectional data to evaluate the relationship of sCD14 concentrations in RA with measures of disease activity and severity. We hypothesized that sCD14 concentrations would be elevated in subjects with greater RA disease severity and markers of disease activity, compared to subjects with lower disease activity. We also examined whether well-defined polymorphisms in CD14 are associated with sCD14 expression in RA. METHODS: Soluble CD14 concentrations were measured using banked serum from patients with RA (n = 1270) and controls (n = 186). Associations of patient factors including demographics, measures of RA disease activity/severity, and select CD14 single-nucleotide polymorphisms (SNP) with sCD14 concentration were examined in patients with RA using ordinal logistic regression. RESULTS: Circulating concentrations of sCD14 were higher in patients with RA compared to controls (p < 0.0001). Factors significantly and independently associated with higher sCD14 levels in patients with RA included older age, being white (vs African American), lower body mass index, elevated high sensitivity C-reactive protein, and higher levels of disease activity based on the Disease Activity Score (DAS28). There were no significant associations of CD14 tagging SNP with sCD14 level in either univariate or multivariable analyses. CONCLUSION: Circulating levels of sCD14 are increased in RA and are highest in patients with increased levels of RA disease activity. In the context of RA, sCD14 concentrations also appear to be strongly influenced by specific patient factors including older age and race but not by genetic variation in CD14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».