<sup>2</sup>H Solid-State Nuclear Magnetic Resonance Investigation of Whole <i>Escherichia coli</i> Interacting with Antimicrobial Peptide MSI-78
Notice bibliographique
Résumé
A key aspect of the activity of antimicrobial peptides (AMPs) is their interaction with membranes. Efforts to elucidate their detailed mechanisms have focused on applying biophysical methods, including nuclear magnetic resonance (NMR), to AMPs in model lipid systems. However, these highly simplified systems fail to capture many of the features of the much more complex cell envelopes with which AMPs interact in vivo. To address this issue, we have designed a procedure to incorporate high levels of (2)H NMR labels specifically into the cell membrane of Escherichia coli and used this approach to study the interactions between the AMP MSI-78 and the membranes of intact bacteria. The (2)H NMR spectra of these membrane-deuterated bacteria can be reproduced in the absence and presence of MSI-78. Because the (2)H NMR data provide a quantitative measure of lipid disorder, they directly report on the lipid bilayer disruption central to the function of AMPs, in the context of intact bacteria. Addition of MSI-78 to the bacteria leads to decreases in the order of the lipid acyl chains. The molar peptide:lipid ratios required to observe the effects of MSI-78 on acyl chain order are approximately 30 times greater than the ratios needed to observe effects in model lipid systems and approximately 100 times less than the ratios required to observe inhibition of cell growth in biological assays. The observations thus suggest that MSI-78 disrupts the bilayer even at sublethal AMP levels and that a large fraction of the peptide does not actually reach the inner membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».