Accuracy Investigation of Phthalate Metabolite Standards
Notice bibliographique
Résumé
Phthalates are ubiquitous compounds whose metabolites are usually determined in urine for biomonitoring studies. Following suspect and unexplained results from our laboratory in an external quality-assessment scheme, we investigated the accuracy of all phthalate metabolite standards in our possession by comparing them with those of several suppliers. Our findings suggest that commercial phthalate metabolite certified solutions are not always accurate and that lot-to-lot discrepancies significantly affect the accuracy of the results obtained with several of these standards. These observations indicate that the reliability of the results obtained from different lots of standards is not equal, which reduces the possibility of intra-laboratory and inter-laboratory comparisons of results. However, agreements of accuracy have been observed for a majority of neat standards obtained from different suppliers, which indicates that a solution to this issue is available. Data accuracy of phthalate metabolites should be of concern for laboratories performing phthalate metabolite analysis because of the standards used. The results of our investigation are presented from the perspective that laboratories performing phthalate metabolite analysis can obtain accurate and comparable results in the future. Our findings will contribute to improving the quality of future phthalate metabolite analyses and will affect the interpretation of past results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».