Abstract B114: Soy isoflavones mediated inhibition of DLD-1 human colon adenocarcinoma cells is associated with up-regulation of estrogen receptor-β expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract B114 We have previously demonstrated that soy isoflavones elicit a colon cancer preventive effect when exposed throughout the lifetime of rats, inclusive of in utero and post-natal stages using an experimental model. We also showed that soy isoflavones increased the expression of colon tumor estrogen receptor (ER)-β, one of the main candidates in endocrine disruption during colon carcinogenesis. To further understand the relationship between the role of soy isoflavones and ER-β in colon carcinogenesis, we examined the effects of soy isoflavones in DLD-1 human colon adenocarcinoma cells in the presence of ER-β or when expression was decreased by RNA interference (siRNA) in vitro. DLD-1 cells were treated with increasing concentrations of soy isoflavones composed of genistein, daidzein and glycitein at a ratio of 1:1:0.2 representing human soy isoflavone-rich food intake. Markers of cell signaling were determined following treatment with or without soy isoflavones in the presence or absence of ER-β gene silencing. Soy isoflavones inhibited the growth of DLD-1 cells dose dependently, with an IC50 for cytotoxicity at 24.82 µg/mL and an IC50 for cell viability at 17.01 µg/mL. At sub-cytotoxic doses, soy isoflavones modulated the expression of markers associated with MAP kinase, AKT and NFκB signalling pathways, cell proliferation and cell cycle regulation, all conducive to a growth restrictive effect. A 75% knockdown of ER-β at the gene and protein level was achieved in DLD-1 cells using siRNA, and this caused a differential expression of the molecular markers studied above. Our results suggest that ER-β appears crucial in mediating the growth suppressive effects of soy isoflavones. ER-β may play an important role in the action of several endocrine disruptors including food chemical contaminants during colon carcinogenesis. Citation Information: Cancer Prev Res 2008;1(7 Suppl):B114.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».