Abstract 3157: Loss of heterozygosity as a molecular ‘second hit’ In familial pancreatic cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND/HYPOTHESIS: Familial Pancreatic Cancer (FPC) has an autosomal dominant, variable penetrant mode of inheritance with >80% of its genetic cause yet to be discovered. We hypothesize that a high density DNA microarray analysis of Formalin-Fixed Paraffin Embedded (FFPE) FPC tumors will yield novel regions of genomic loss harboring disease causing FPC gene(s). METHODS: 158 FFPE FPC tumor specimens with matched normal tissue were reviewed by a pancreatic pathologist and tumors with <70% cellularity underwent laser capture microdissection. The samples with >70% cellularity were microdissected directly from marked unstained slides. A total of 74 samples were DNA extracted, whole genome amplified and processed on the Affymetrix 660K Oncoscan Microarray. Copy number analysis was performed using Nexus Copy Number Variation Version 6.1 software employing the SNP-FASST2 segmentation and Allele Specific Copy Number Analysis of Tumors (ASCAT) algorithms. PRELIMINARY RESULTS: A pair-wise analysis of 55 FPC samples with matched normal tissue was performed. Recurrent regions of loss of heterozygosity (LOH) were known loci of importance in pancreatic tumorigenesis, including CDKN2A, p53 and SMAD4. Copy neutral/gain LOH was observed throughout the genome and may account for >35% of chromosomal loss. Recurrent novel genetic loci displaying LOH was observed on chromosomes: 3p(25%), 5q(18%), 6p(22%), 12q(18%) and Xq (42%). Examination of 2 FPC siblings elucidates shared loss regions spanning the 3p22.2-3p22.3 and 17p13.3 loci. Candidate tumor suppressor genes (TSGs) of interest include DCLK3, SERPINF1, SERPINF2 and SMYD4. CONCLUSION: We have described for the first time the presence of copy neutral/gain LOH in FPC highlighting previously unknown regions displaying genetic loss. Further confirmation with quantitative PCR, integrating with germline exome sequencing data, and validation of putative TSGs shared by members of high risk FPC kindreds will help uncover novel genes associated with this disease. Citation Format: Zaheer S. Kanji, Stefano Serra, Spring Holter, Ayelet Borgida, Robert Grant, Steven Gallinger. Loss of heterozygosity as a molecular ‘second hit’ In familial pancreatic cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 3157. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-3157
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».