Clinical Profile of Child and Adolescent (≤16 years) Psychotic Disorders at a Tertiary Care Centre In India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over past two decades, there is an increasing recognition that the psychotic disorders can begin in children at a very young age.Only a few prior studies from India have explored the clinical profile of non-affective psychotic disorders at a younger age. Aims:The study aims to describe the clinical profile of child and adolescent (≤16 years) psychotic disorders. Methods:The study was conducted as a three-year descriptive, retrospective review. All the patients aged ≤16 years, with a diagnosis of Schizophrenia and other psychotic disorders as per Diagnostic and Statistical Manual, 4th edition Text Revision (DSM-IV TR) criteria who presented to the weekly child and adolescent psychiatry clinic at All India Institute of Medical Sciences, New Delhi were included. Relevant information was retrieved on a semi-structured datasheet. Results:The clinic prevalence for schizophrenia and other psychotic disorders was found to be 2.47% (40/1618), of which five patient records were either unavailable or inadequate for inclusion. The mean age was 13.97(±1.46) years with an equal representation of males and females. A very early-onset (≤12 years) was present in 48.3% of the sample. Median duration of psychotic illness was 12 months (0.1-48 months) and majority (94.3%) had a continuous course. Family history was positive for psychiatric illness in 22.9%, while an identifiable psychosocial stressor was temporally related in 17.1% of sample. A comorbid psychiatric disorder was present in 14.5%, commonest being subnormal intellectual functioning. Auditory hallucinations appeared to be a common (51.5%) symptom, however these were evident primarily from patient’s behavior rather than self-report in over half of them. Visual hallucinations with ghost or animal theme were present in 17.1% and delusions were manifested by 40% of sample. Disorganized speech and catatonia were less frequent. Nearly 17.1% of sample left school after onset of psychosis and all patients showed some disruption in social, inter-personal and academic functioning. Conclusion: The present study adds to the limited literature on clinical presentation and phenomenology of early-onset psychotic disorders in Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».