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Enregistrement W2325946202 · doi:10.17219/acem/37139

Is There any Link Between Visceral Obesityand Adenovirus Infections in the Polish Population?

2014· article· en· W2325946202 sur OpenAlexaff
Iwona Bil‐Lula, Sylwia Stąpor, Anna Krzywonos‐Zawadzka, Mieczysław Woźniak

Notice bibliographique

RevueAdvances in Clinical and Experimental Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityLink (geometry)PopulationMedicineInternal medicineEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a chronic disease of multiple etiologies. Alongside the traditionally recognized causes of obesity, such as genetic inheritance and behaviour/environmental factors, in recent years adenoviral infections have been considered as a possible cause of obesity. Although numerous studies involving animals confirmed a strong relation between adenoviral infection and increased predisposition to obesity, an association of AdVs with human obesity has not been established conclusively. OBJECTIVES: The main aim of this study was to establish an association between seroprevalence of adenoviruses and obesity in the Polish population. MATERIAL AND METHODS: Eighty-six subjects (both obese and non-obese) participated in this study. The presence and the concentration of typically non-specific antibodies to human adenoviruses in serum were determined using ELISA immunoassay. A serum lipid-profile was evaluated using commercial tests. RESULTS: A total of 89.5% of subjects were positive for AdV-IgG (n = 77); 10.5% (n = 9) were negative. In non-obese or lean AdV-IgG positive subjects, the parameters as: body weight (63.5 vs. 57.0, p = 0.02), WHR (0.77 vs. 0.73, p = 0.02) and waist circumference (74.5 vs. 69.0, p = 0.01) were significantly higher as AdV-IgG negative individuals. CONCLUSIONS: We showed that there is an association between the presence of type unspecific anti-AdV antibodies in the serum and elevated body weight, BMI, WHR and waist circumference in lean and non-obese subjects from the Polish population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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