Is There any Link Between Visceral Obesityand Adenovirus Infections in the Polish Population?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a chronic disease of multiple etiologies. Alongside the traditionally recognized causes of obesity, such as genetic inheritance and behaviour/environmental factors, in recent years adenoviral infections have been considered as a possible cause of obesity. Although numerous studies involving animals confirmed a strong relation between adenoviral infection and increased predisposition to obesity, an association of AdVs with human obesity has not been established conclusively. OBJECTIVES: The main aim of this study was to establish an association between seroprevalence of adenoviruses and obesity in the Polish population. MATERIAL AND METHODS: Eighty-six subjects (both obese and non-obese) participated in this study. The presence and the concentration of typically non-specific antibodies to human adenoviruses in serum were determined using ELISA immunoassay. A serum lipid-profile was evaluated using commercial tests. RESULTS: A total of 89.5% of subjects were positive for AdV-IgG (n = 77); 10.5% (n = 9) were negative. In non-obese or lean AdV-IgG positive subjects, the parameters as: body weight (63.5 vs. 57.0, p = 0.02), WHR (0.77 vs. 0.73, p = 0.02) and waist circumference (74.5 vs. 69.0, p = 0.01) were significantly higher as AdV-IgG negative individuals. CONCLUSIONS: We showed that there is an association between the presence of type unspecific anti-AdV antibodies in the serum and elevated body weight, BMI, WHR and waist circumference in lean and non-obese subjects from the Polish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».