Tip-Enhanced Raman Spectroscopy of Self-Assembled Thiolated Monolayers on Flat Gold Nanoplates Using Gaussian-Transverse and Radially Polarized Excitations
Notice bibliographique
Résumé
Tip-enhanced Raman spectroscopy (TERS) is a highly sensitive spectroscopic technique that combines the spatial resolution of scanning near-field techniques with the chemical specificity of vibrational spectroscopy. TERS is based on the excitation of the localized surface plasmon resonance at the apex of an AFM metallized tip, producing a confined and enhanced electromagnetic field. Due to the inherent local nature of TERS and its confinement in the optical near-field of the object, TERS measurements can also be used to probe monolayers adsorbed onto surfaces providing better surface specificity in addition to higher spatial resolution. We implement here gap-mode TERS using gold nanoplates functionalized with thiolated reference molecules such as alkoxy substituted azobenzene thiol and 4-nitrothiophenol. The monolayer is probed with a silver coated AFM tip in order to obtain the largest electromagnetic field enhancement from the surface plasmon localized between the silver tip and the functionalized gold surface. More specifically, we have measured the TERS spectra of the self-assembled monolayer on gold using 532 nm excitation that is linearly (Gaussian–transverse TEM00) and radially polarized. We report the nature of the collected TERS spectra for the thiolated molecules (azobenzene thiol and nitrothiophenol) that appear to be dependent on the polarization of the excitation light at the tip/substrate interface.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».