Next‐Generation Sequencing Assessment of Eukaryotic Diversity in Oil Sands Tailings Ponds Sediments and Surface Water
Notice bibliographique
Résumé
Tailings ponds in the Athabasca oil sands (Canada) contain fluid wastes, generated by the extraction of bitumen from oil sands ores. Although the autochthonous prokaryotic communities have been relatively well characterized, almost nothing is known about microbial eukaryotes living in the anoxic soft sediments of tailings ponds or in the thin oxic layer of water that covers them. We carried out the first next-generation sequencing study of microbial eukaryotic diversity in oil sands tailings ponds. In metagenomes prepared from tailings sediment and surface water, we detected very low numbers of sequences encoding eukaryotic small subunit ribosomal RNA representing seven major taxonomic groups of protists. We also produced and analysed three amplicon-based 18S rRNA libraries prepared from sediment samples. These revealed a more diverse set of taxa, 169 different OTUs encompassing up to eleven higher order groups of eukaryotes, according to detailed classification using homology searching and phylogenetic methods. The 10 most abundant OTUs accounted for > 90% of the total of reads, vs. large numbers of rare OTUs (< 1% abundance). Despite the anoxic and hydrocarbon-enriched nature of the environment, the tailings ponds harbour complex communities of microbial eukaryotes indicating that these organisms should be taken into account when studying the microbiology of the oil sands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».