Dual Mechanism Conceptual Model for Cr Isotope Fractionation during Reduction by Zerovalent Iron under Saturated Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Chromium isotope analysis is rapidly becoming a valuable complementary tool for tracking Cr(VI) treatment in groundwater. Evaluation of various treatment materials has demonstrated that the degree of isotope fractionation is a function of the reaction mechanism, where reduction of Cr(VI) to Cr(III) induces the largest fractionation. However, it has also been observed that uniform flow conditions can contribute complexity to isotope measurements. Here, laboratory batch and column experiments were conducted to assess Cr isotope fractionation during Cr(VI) reduction by zerovalent iron under both static and saturated flow conditions. Isotope measurements were accompanied by traditional aqueous geochemical measurements (pH, Eh, concentrations) and solid-phase analysis by scanning electron microscopy and X-ray absorption spectroscopy. Increasing δ(53)Cr values were associated with decreasing Cr(VI) concentrations, which indicates reduction; solid-phase analysis showed an accumulation of Cr(III) on the iron. Reactive transport modeling implemented a dual mechanism approach to simulate the fractionation observed in the experiments. The faster heterogeneous reaction pathway was associated with minimal fractionation (ε=-0.2‰), while the slower homogeneous pathway exhibited a greater degree of fractionation (ε=-0.9‰ for the batch experiment, and ε=-1.5‰ for the column experiment).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».