Guaranteed Multimedia Services over Satellite Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Today, many have attempted to provide multimedia services using IP over Satellite communication infrastructure. The traffic complexity and real-time constraints of the multimedia services pose challenges to guarantee the delivery of packets end-to-end. This challenge is enhanced when we take the network dynamics into account. At present, Quality of Service (QoS) in the router’s forwarding plane provides traffic differentiation capability in the traditional terrestrial networks. While the same QoS concepts can be borrowed and implemented in the ground terminals, the satellites presently do not have the capability to understand and respect the packet differentiation done by ground terminals and carry forward that differentiation end-to-end. Hence networks with QoS implementation only in Ground terminals presently exist. In this paper, we will clearly show that partial implementation of QoS in a satellite based network cannot provide multimedia service guarantee. To solve this, we introduce a concept for satellite-based networks, namely Hierarchical QoS (H-QoS), and evaluate the multimedia traffic performance on satellitebased networks with and without H-QoS. We will clearly show that with H-QoS, we achieve better multimedia throughput. In addition, we will provide compelling reasons with performance evidence that future satellites be designed with advanced QoS features and control feedback mechanisms, to support end-to-end multimedia traffic with service guarantees. In addition, we show that H-QoS with feedback mechanism only satisfies the necessary condition to achieve end-to-end performance guarantees. We show that H-QoS in conjunction with Traffic Engineering in Inter Satellite Routing Protocol clearly provides end-to-end multimedia traffic differentiation and hence guarantees performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle