Dietary Intakes in the Nutritional Management Of Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Changes were examined in energy intakes and percentage of energy from macronutrients in response to nutritional intervention in women with gestational diabetes mellitus (GDM). METHODS: The study included 17 women with GDM and 27 women with normal glucose tolerance (controls). Women with GDM were followed by a multidisciplinary team; they received dietary counselling by a registered dietitian, and were prescribed diets with 40% to 45% energy from carbohydrate (CHO), 20% to 25% from protein, and 30% to 35% from fat. Dietary intakes were assessed with food frequency questionnaires before the intervention (26.9 ± 3.8 weeks) and after the intervention (32.6 ± 0.6 weeks). RESULTS: After the intervention, women with GDM reduced their total energy intake to reach lower values than did controls (P value for time-group interaction =0.05). A concomitant reduction in total CHO and glucose intakes in women with GDM led to significantly lower values compared with intakes in controls (P values for time-group interaction =0.001 for all). The post-intervention rate of weight gain in women with GDM was within the Institute of Medicine (IOM)-recommended values, while the post-intervention rate of weight gain in controls was above IOM-recommended values (0.30 ± 0.27 versus 0.61 ± 0.50 kg/week, P≤0.05). CONCLUSIONS: These results suggest that this multidisciplinary medical and nutritional intervention was effective in the achievement of prescribed macronutrient distribution and controlling gestational weight gain in Canadian women with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».