Pyrroloquinoline quinone ameliorates oxidative stress and lipid peroxidation in the brain of streptozotocin-induced diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes, characterized by hyperglycemia, leads to several complications through the generation of reactive oxygen species and initiates tissue damage. Pyrroloquinoline quinone (PQQ) is believed to be a strong antioxidant, as it protects cells from oxidative damage. In this study, we elucidated the hitherto unknown potential of PQQ to ameliorate the brain damage caused by diabetes mellitus and the associated hyperglycemia-induced oxidative damage. Administration of a single dose of streptozotocin (STZ), i.e., 150 mg·(kg body mass)(-1) significantly enhanced the brain tissue levels of lipid peroxidation and hydroperoxidation and decreased the levels of antioxidants. It also increased the serum levels of glucose, cholesterol, and triglycerides. However, when STZ-treated animals received PQQ (20 mg·(kg body mass)(-1)·d(-1), for 15 days), this significantly decreased the serum levels of glucose and lipid peroxidation products, and increased the activities of antioxidants in the diabetic mouse brain. These findings suggest that PQQ has the potential to ameliorate STZ-induced oxidative damage in the brain, as well as the STZ-induced diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».