Associations between perceived discrimination and health status among frequent Emergency Department users
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Frequent Emergency Department (ED) users are vulnerable individuals and discrimination is usually associated with increased vulnerability. The aim of this study was to investigate frequent ED users' perceptions of discrimination and to test whether they were associated with increased vulnerability. METHODS: In total, 250 adult frequent ED users were interviewed in Lausanne University Hospital. From a previously published questionnaire, we assessed 15 dichotomous sources of perceived discrimination. Vulnerability was assessed using health status: objective health status (evaluation by a healthcare practitioner including somatic, mental health, behavioral, and social issues - dichotomous variables) and subjective health status [self-evaluation including health-related quality of life (WHOQOL) and quality of life (EUROQOL) - mean-scores]. We computed the prevalence rates of perceived discrimination and tested associations between perceived discrimination and health status (Fischer's exact tests, Mann-Whitney U-tests). RESULTS: A total of 35.2% of the frequent ED users surveyed reported at least one source of perceived discrimination. Objective health status was not significantly related to perceived discrimination. In contrast, experiencing perceived discrimination was associated with worse subjective health status (P<0.001). CONCLUSION: Frequent ED users are highly likely to report perceived discrimination during ED use, and this was linked to a decrease in their own rating of their health. Hence, discrimination should be taken into account when providing care to such users as it may constitute an additional risk factor for this vulnerable population. Perceived discrimination may also be of concern to professionals seeking to improve practices and provide optimal care to frequent ED users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».