The Role of Teachers’ Emotional Intelligence and Self-Efficacy in Decreasing Students’ Separation Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: teachers are as responsible for personal progress of children as parents are for their nurturing. The purpose of this study is to examine the role of EI and self-efficacy of teachers in reduced SAD of primary school students in Tehran. In other words, this study evaluates the effective role of teachers in reducing SAD in students. Methods: This study used a descriptive-correlational methodology. The sample consisted of 345 teachers and 280 students with SAD selected by stratified proportional to size sampling by Cochran formula. Bar-on’s EQ-i, Schwarzer’s GSE and evaluation forms were used to evaluate teachers; Espada’s CSAS and Spence Children’s Anxiety Scale (SCAS) were used to measure SAD in children. Finally, post-test was taken from students with SAD.Results: The results showed a significant positive correlation between EI and self-efficacy of teachers. On the other hand, EI and self-efficacy of teachers significantly influenced students, so that a significant difference was found in the pre-test and post-test scores of students. SAD significantly decreased in students. Conclusion: positive teacher-student interactions can reduce the symptoms of SAD in students. Thus, teaching profession is a serious responsibility which should not be considered only as a job.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».