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Enregistrement W2326009075 · doi:10.3727/000000003108747280

The Bag Method for Islet Cell Infusion

2003· article· en· W2326009075 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Baidal, Tatiana Froud, Jacqueline V. Ferreira, Aisha Khan, Rodolfo Alejandro, Camillo Ricordi

Notice bibliographique

RevueCell Transplantation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineIsletTransplantationPortal venous pressureSurgeryThrombosisPortal vein thrombosisSyringePortal veinIslet cell transplantationAnesthesiaPortal hypertensionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As islet cell transplantation gains increasing interest following results published by the Edmonton group, results that have been successfully reproduced by several centers nationwide and abroad, the need of guidelines to standardize the procedure becomes highly important. We detail the key steps of the infusion procedure utilizing a closed gravity fed bag system utilized at our institution since 1990, which consists of a 600-ml transfer bag and a 150-ml rinse bag connected via sterile tubing. The use of gravity allows for a control rate of infusion as well as providing a safety mechanism through natural reduction of flow that parallels any increase in portal pressure, therefore allowing the operator to prevent precipitous pressure rises. Reports on significant rise in portal pressures during islet cell infusion as well as portal vein thrombosis have been published. Infusion at these centers was carried out using a syringe method. Using our technique, portal vein thrombosis (partial or complete) was not detected in any of the infusions performed at our institution. This method may be of assistance to minimize some of the observed complications associated with islet transplant procedures and has now been adapted by most centers performing clinical islet transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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