Vegetation height and egg coloration differentially affect predation rate and overheating risk: an experimental test mimicking a ground-nesting bird
Notice bibliographique
Résumé
Avian eggs need to be laid in protected environments to develop and survive. Nest predation is known as the main cause of breeding failure for many birds, but nest microclimate conditions are also important for embryo development. These two selective pressures are particularly marked in ground-nesting birds. Vegetation height has been shown to be a critical factor for nest-site selection in ground-nesting birds because it can counteract predation and overheating simultaneously. It is therefore difficult to disentangle the respective influences of these risks on selection of a particular nest vegetation height. To develop a conceptual framework for understanding and predicting the relative effects of vegetation on predation and nest microclimate during a breeding season, we used vegetation height to manipulate differentially these two risks. We therefore exposed artificial nests to a wide range of vegetation heights, replicated the experimental tests during spring, and manipulated egg color to estimate predation risk. We confirmed that tall vegetation is relevant to protect unattended eggs against both risks. Whereas predation risk is stable for a given vegetation height, overheating risk presents inter- and intra-seasonal variations. Therefore, over a breeding season, for a given vegetation height, the respective strengths of the two risks are unbalanced and depends on egg coloration. The breeding strategy of ground-nesting birds thus should have been shaped by both selective pressures, but the ultimate choice may depend on the species-specific laying dates and alternative behavioral strategies for protecting the clutch. This study provides new perspectives to investigate avian parental behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».