Effects of age and school type on unconstrained, phonemic, and semantic verbal fluency in children
Notice bibliographique
Résumé
Biological and cultural factors have been found to have a significant influence on cognitive development and performance in neuropsychological instruments such as verbal fluency tasks (VFT). Variations of traditional VFT, involving unconstrained word production and increased retrieval times, may provide further data regarding the executive, attentional, mnemonic, and linguistic abilities involved in VFT. As such, the aim of this study was to investigate the impact of age and school type on the performance of 6- to 12-year-old children in unconstrained, phonemic, and semantic VFT. The VFT were administered to 460 participants. The effects of age and school type on verbal fluency (VF) performance were analyzed using a two-way analysis of variance, followed by Bonferroni post-hoc tests (p ≤ .05). A repeated-measures analysis was also used to evaluate VF performance over time (p ≤ .05). Main effects of age and school type were identified on all measures (effect sizes ranged from .05 to .32, p ≤ .05). VF scores increased with age and were higher among private school students. The influence of age on VFT may be associated with the development of executive functions. The impact of type of school on VF performance may be explained by the greater availability of cognitive stimulation (semantic knowledge) provided by private schools and families with better socioeconomic levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».