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Enregistrement W2326014287 · doi:10.1097/hmr.0000000000000012

The influence of facility design and human resource management on health care professionals

2014· article· en· W2326014287 sur OpenAlexfundno aff
Hessam Sadatsafavi, John Walewski, Mardelle McCuskey Shepley

Notice bibliographique

RevueHealth Care Management Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProvidence Health CareBrigham Young University
Mots-clésHuman resource managementBusinessHealth careFacility managementHealth professionalsProcess managementNursingKnowledge managementMedicineComputer scienceMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cost control of health care services is a strategic concern for organizations. To lower costs, some organizations reduce staffing levels. However, this may not be worth the trade-off, as the quality of services will likely be reduced, morale among health care providers tends to suffer, and patient satisfaction is likely to decline. PURPOSE: The potential synergy between human resource management and facility design and operation was investigated to achieve the goal of providing cost containment strategies without sacrificing the quality of services and the commitment of employees. METHODOLOGY: About 700 health care professionals from 10 acute-care hospitals participated in this cross-sectional study. The authors used structural equation modeling to test whether employees' evaluations of their physical work environment and human resource practices were significantly associated with lower job-related anxiety, higher job satisfaction, and higher organizational commitment. FINDINGS: The analysis found that employees' evaluations of their physical work environment and human resource practices influenced their job-related feelings and attitudes. Perceived organizational support mediated this relationship. The study also found a small but positive interaction effect between the physical work environment and human resource practices. The influence of physical work environment was small, mainly because of the high predictive value of human resource practices and strong confounding variables included in the analysis. This study specifically showed the role of facility design in reducing job-related anxiety among caregivers. PRACTICE IMPLICATIONS: Preliminary evidence is provided that facility design can be used as a managerial tool for improving job-related attitudes and feelings of employees and earning their commitment. Providing a healthy and safe work environment can be perceived by employees as an indication that the organization respects them and cares about their well-being, which might be reciprocated with higher levels of motivation and commitment toward the organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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