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Enregistrement W2326019226 · doi:10.1021/jp408717x

Impact of Lithium Bis(oxalate)borate Electrolyte Additive on the Performance of High-Voltage Spinel/Graphite Li-Ion Batteries

2013· article· en· W2326019226 sur OpenAlexafffund
Nicholas P. W. Pieczonka, Li Yang, Michael P. Balogh, Bob R. Powell, Katharine R. Chemelewski, Arumugam Manthiram, Sergey Krachkovskiy, Gillian R. Goward, Minghong Liu, Jung‐Hyun Kim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of CanadaUniversity of Texas at AustinMcMaster UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésElectrolyteGraphiteFaraday efficiencySpinelLithium (medication)DissolutionInorganic chemistryOxalateChemistryAnodeCathodeBoronElectrodeMaterials scienceMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of lithium bis(oxalate)borate (LiBOB) electrolyte additive on the performance of full lithium-ion cells pairing the high-voltage spinel cathode with the graphite anode was systematically investigated. Adding 1 wt % LiBOB to the electrolyte significantly improved the cycle life and Coulombic efficiency of the full-cells at 30 and 45 °C. As the LiBOB was preferentially oxidized and reduced compared with LiBOB-free electrolyte during cycling, their relative contributions to the improved capacity retention in full-cells was gauged by pairing fresh and LiBOB-treated electrodes with various combinations. The results indicated that a solid–electrolyte interphase (SEI) film on graphite produced by the reduction of the LiBOB additive is more robust and stable against Mn dissolution problem during cycling at 45 °C compared with the SEI formed by the reduction of the base (LiBOB-free) electrolyte. In addition, a 3 wt % LiBOB-added electrolyte showed reduced Mn dissolution compared with the base electrolyte after storing the fully charged Li 1– x Ni 0.42 Fe 0.08 Mn 1.5 O 4 (LNFMO) electrodes at 60 °C for one month. It is believed that LiBOB aids in stabilizing the electrolyte by trapping the PF 5, i.e., sequestering the radical which tends to oxidize EC and DEC electrolyte solvents. Thus, oxidation is suppressed on the carbon black particles in the positive electrode, as evidenced by scanning electron microscopy (SEM) and Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) analyses. As a result, HF generation is suppressed, which in turn results in less Mn dissolution from the spinel cathode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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