A FRACTAL NETWORK MODEL FOR FRACTURED POROUS MEDIA
Notice bibliographique
Résumé
The transport properties and mechanisms of fractured porous media are very important for oil and gas reservoir engineering, hydraulics, environmental science, chemical engineering, etc. In this paper, a fractal dual-porosity model is developed to estimate the equivalent hydraulic properties of fractured porous media, where a fractal tree-like network model is used to characterize the fracture system according to its fractal scaling laws and topological structures. The analytical expressions for the effective permeability of fracture system and fractured porous media, tortuosity, fracture density and fraction are derived. The proposed fractal model has been validated by comparisons with available experimental data and numerical simulation. It has been shown that fractal dimensions for fracture length and aperture have significant effect on the equivalent hydraulic properties of fractured porous media. The effective permeability of fracture system can be increased with the increase of fractal dimensions for fracture length and aperture, while it can be remarkably lowered by introducing tortuosity at large branching angle. Also, a scaling law between the fracture density and fractal dimension for fracture length has been found, where the scaling exponent depends on the fracture number. The present fractal dual-porosity model may shed light on the transport physics of fractured porous media and provide theoretical basis for oil and gas exploitation, underground water, nuclear waste disposal and geothermal energy extraction as well as chemical engineering, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».