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Enregistrement W2326027031 · doi:10.1103/physreve.90.020501

Self-assembly via branching morphologies in nematic liquid-crystal nanocomposites

2014· article· en· W2326027031 sur OpenAlexafffund
S. M. Gurevich, Ezequiel R. Soulé, Alejandro D. Rey, Linda Reven, Nikolas Provatas

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceAnisotropyIsotropyChemical physicsBranching (polymer chemistry)Soft matterPhase (matter)MicrostructureNanoparticleCondensed matter physicsNanotechnologyColloidOpticsPhysicsComposite materialChemistryOptoelectronicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate that the morphological diversity in liquid-crystal hybrid systems is much richer than previously anticipated. More importantly, we reveal the existence of a dual mechanism for self-assembly of nanoparticles via morphological instabilities at phase boundaries. Using numerical simulations, we study the growth of isolated nematic droplets in an isotropic liquid crystal (LC) doped with nanoparticles (NPs) and provide insight into the nature of microstructure evolution in LC hybrids. Our work expands the numerically accessible time and length scales in these systems, capturing morphologies which develop under the competition of nonequilibrium elastic interactions, diffusive instabilities mediated by NP transport, and the anisotropy of the nematic field. By mapping nematic morphologies, we also propose a methodology for estimating various important LC material parameters that are difficult to obtain experimentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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