Fouling Of Nuclear Steam Generators: Fundamental Studies, Operating Experience and Remedial Measures Using Chemical Additives
Notice bibliographique
Résumé
Fouling remains a potentially serious issue that if left unchecked can lead to degradation of the safety and performance of nuclear steam generators (SGs). It has been demonstrated that the majority of the corrosion product transported with the feed water to the SGs accumulates in the SG on the tube-bundle. By increasing the risk of tube failure and acting as a barrier to heat transfer, deposit on the tube bundle has the potential to impair the ability of the SG to perform its two safety-critical roles: provision of a barrier to the release of radioactivity from the reactor coolant and removal of heat from the primary coolant during power operation and under certain post accident scenarios. Thus, it is imperative to develop improved ways to mitigate SG fouling for the long-term safe, reliable and economic performance of nuclear power plants (NPPs). This paper provides an overview of our current understanding of the mechanisms by which deposit accumulates on the secondary side of the SG, how this accumulation affects SG performance and how accumulation of deposit can be mitigated using chemical additives to the secondary heat-transport system. The paper concludes with some key questions that remain to be addressed to further advance our knowledge of deposit accumulation and how it can be controlled to maintain safe, economic performance of nuclear SGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».