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Enregistrement W2326045179 · doi:10.4172/2168-9806.1000119

Full Three-dimensional Finite Element Analysis of the Stress Redistribution in Mine Structural Pillar

2014· article· en· W2326045179 sur OpenAlexaboutno aff
Derek B. Apel

Notice bibliographique

RevueJournal of Powder Metallurgy and Mining · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillarFinite element methodStructural engineeringRedistribution (election)Materials scienceStress (linguistics)GeologyGeotechnical engineeringForensic engineeringEngineeringPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of the magnitudes and directions of the in situ and mining induced stresses is a vital part of an underground excavation design. In this study, the finite element method is used to develop and establish a full three-dimensional numerical model using Abaqus/Standard (Dassault Systemes) software to evaluate the stress redistribution and the ground stability in main production level of an underground hard rock mine located in Northern Canada. The in-situ stresses are calculated based on the unit weight of the overburden rock. The ratio of the average horizontal stress to vertical stress is assumed to be 1.5. This value is selected based on the average stress ratios obtained from the neighboring mines. The behavior of the rock is assumed to be elasto-plastic. To verify and calibrate the numerical model, the obtained displacements values are compared with the values obtained from the ground movement monitors installed in this area. Based on the results of the numerical model, it was concluded that benching of the floor in the 7340E access drift by an additional 2m would increase the zones of failure in the studied pillar. Moreover, the zones of failure in the adjacent tunnels which were inside of the zone of influence of the 7340E access drift would be increased dramatically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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