Influence of female sex on hepatitis C virus infection progression and treatment outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influence of sex on hepatitis C virus (HCV)-related outcomes is often neglected. The effects of sex on liver fibrosis progression and the effect of socioeconomic status on management are unclear. PATIENTS AND METHODS: Data were evaluated from patients followed at The Ottawa Hospital and Regional Viral Hepatitis Program. RESULTS: Of 1978 chronic HCV-infected patients, 630 (32%) were women. Women had lower liver enzyme levels, HCV RNA levels, and weight compared with men. Women were more likely to be non-genotype-1 infected, Black or Asian, and immigrants from Africa and Asia (all P<0.01). Under 50 years of age, women on average had lower fibrosis scores than men. Beyond the age of 50 years, the mean fibrosis scores were similar, suggesting a 'catch-up' phase. Women were less likely to have initiated interferon-based HCV antiviral therapy (35.3 vs. 43.3%, P=0.01). Crude sustained virological responses were higher in women (65.3 vs. 56.3%, P=0.03), but were similar to men as determined by multivariable analysis (odds ratio: 0.92, 95% confidence interval: 0.58-1.46). Women of low socioeconomic status were more likely to be HIV coinfected and had higher rates of fibrosis progression. Women living in low-income neighborhoods were less likely to achieve sustained virological response (odds ratio: 0.50, 95% confidence interval: 0.34-0.75, P=0.01) compared with women in higher income regions. CONCLUSION: Sex differences have been identified as a potential barrier to overcome when managing viral infections. Our analysis suggests that sex influences fibrosis progression, likelihood of initiating HCV antiviral therapy, and treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».