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Enregistrement W2326053388 · doi:10.1093/treephys/24.10.1099

Growth response and sapwood hydraulic properties of young lodgepole pine following repeated fertilization

2004· article· en· W2326053388 sur OpenAlexaffabout
I.G. Amponsah, Victor J. Lieffers, Philip G. Comeau, R. P. Brockley

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensGovernment of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman fertilizationPinus contortaDiameter at breast heightPinus <genus>Basal areaHorticultureBotanyLoblolly pineBiologyAnimal scienceEnvironmental scienceAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined how tree growth and hydraulic properties of branches and boles are influenced by periodic (about 6 years) and annual fertilization in two juvenile lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.) stands in the interior of British Columbia, Canada. Mean basal area (BA), diameter at breast height (DBH) and height increments and percent earlywood and sapwood hydraulic parameters of branches and boles were measured 7 or 8 years after the initial treatments at Sheridan Creek and Kenneth Creek. At Sheridan Creek, fertilization significantly increased BA and DBH increments, but had no effect on height increment. At Kenneth Creek, fertilization increased BA, but fertilized trees had significantly lower height increments than control trees. Sapwood permeability was greater in lower branches of repeatedly fertilized trees than in those of control trees. Sapwood permeabilities of the lower branches of trees in the control, periodic and annual treatments were 0.24 x 10(-12), 0.35 x 10(-12) and 0.45 x 10(-12) m2 at Kenneth Creek; and 0.41 x 10(-12), 0.54 x 10(-12) and 0.65 x 10(-12) m2 at Sheridan Creek, respectively. Annual fertilization tended to increase leaf specific conductivities and Huber values of the lower branches of trees at both study sites. We conclude that, in trees fertilized annually, the higher flow capacity of lower branches may reduce the availability of water to support annual growth of the leader and upper branches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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