Effect of Pregnancy on Bone Mineral Density in Healthy Women
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous studies and case reports of changes in bone mineral density (BMD) during pregnancy, the postpartum, and lactation, controversy exists regarding the time course of BMD changes and recovery to baseline levels. The degree to which pregnancy affects BMD long-term remains unclear. Several influencing factors, including breast-feeding, length of amenorrhea after pregnancy, and parity, have been studied with respect to changes in BMD in healthy women. We conducted the first systematic review of its kind on this topic and evaluated the 23 identified citations according to the U.S. Preventive Services Task Force rating scale. Six studies qualified as Level II-2, 12 were Level II-3, and 5 were Level III. There seems to be good evidence that calcium is mobilized from the maternal skeleton to that of the developing fetus during pregnancy. However, the eventual return of BMD to prepregnancy values suggests that maternal bone loss may not be permanent. Results from the studies that specifically evaluated the effect of lactation on BMD were varied, ranging from a decrease in BMD to no change. Of the studies that evaluated the effect of parity on BMD, none found an association linking a greater number of pregnancies to greater decreases in BMD. Pregnancy-associated osteoporosis seems to be uncommon, based on the limited published reports. Overall, no long-term adverse clinical effects have been noted in healthy women who had at least one ongoing pregnancy, despite the good evidence that some bone loss does occur soon after delivery. Additional longitudinal studies need to be undertaken to provide more definitive information on the effects of pregnancy on BMD and risk of osteoporosis later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».