Effect of Pregnancy on Bone Mineral Density in Healthy Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous studies and case reports of changes in bone mineral density (BMD) during pregnancy, the postpartum, and lactation, controversy exists regarding the time course of BMD changes and recovery to baseline levels. The degree to which pregnancy affects BMD long-term remains unclear. Several influencing factors, including breast-feeding, length of amenorrhea after pregnancy, and parity, have been studied with respect to changes in BMD in healthy women. We conducted the first systematic review of its kind on this topic and evaluated the 23 identified citations according to the U.S. Preventive Services Task Force rating scale. Six studies qualified as Level II-2, 12 were Level II-3, and 5 were Level III. There seems to be good evidence that calcium is mobilized from the maternal skeleton to that of the developing fetus during pregnancy. However, the eventual return of BMD to prepregnancy values suggests that maternal bone loss may not be permanent. Results from the studies that specifically evaluated the effect of lactation on BMD were varied, ranging from a decrease in BMD to no change. Of the studies that evaluated the effect of parity on BMD, none found an association linking a greater number of pregnancies to greater decreases in BMD. Pregnancy-associated osteoporosis seems to be uncommon, based on the limited published reports. Overall, no long-term adverse clinical effects have been noted in healthy women who had at least one ongoing pregnancy, despite the good evidence that some bone loss does occur soon after delivery. Additional longitudinal studies need to be undertaken to provide more definitive information on the effects of pregnancy on BMD and risk of osteoporosis later in life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle