Advances in the Development of Bradykinin Receptor Ligands
Notice bibliographique
Résumé
Kinins are blood-derived local-acting peptides that elicit specific cellular effects via the stimulation of two related G protein coupled receptors. While the B(2)receptor subtype, constitutively expressed in various tissues, is believed to mediate most of the physiological actions of kinins in healthy conditions, the B(1) receptor, highly regulated during inflammation, has been associated with the sustained actions of these peptides in various pathological situations. Potent peptide and nonpeptide modulators of both kinin receptors have been produced as pharmacological tools and potential therapeutics over the last three decades. More recently, the accumulating evidence suggesting that B(1) receptor blockade could be useful for the treatment of pain and inflammatory disorders has led to a shift in drug development efforts toward the synthesis of orally bioavailable nonpeptide B(1) receptor antagonists. Nonpeptide ligands of either receptor subtype produced by several industrial organizations often possess significant structural commonalities that can lead to the definition of a pharmacophore, especially when the receptor docking models are compared. The field of kinin receptors ligands research has reached an exciting step of its history, as the near future will reveal whether these molecules are therapeutically beneficial in various human diseases. This review will concisely summarize our current understanding of the biology of kinins and their receptors, before discussing the recent medicinal chemistry developments and challenges that bring new kinin receptor ligands closer to clinical applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».