Choice of Biological Source Material Supersedes Oxidative Stress in Its Influence on DJ-1 in Vivo Interactions with Hsp90
Notice bibliographique
Résumé
DJ-1 is a small but relatively abundant protein of unknown function that may undergo stress-dependent cellular translocation and has been implicated in both neurodegenerative diseases and cancer. As such, DJ-1 may be an excellent study object to elucidate the relative influence of the cellular context on its interactome and for exploring whether acute exposure to oxidative stressors alters its molecular environment. Using quantitative mass spectrometry, we conducted comparative DJ-1 interactome analyses from in vivo cross-linked brains or livers and from hydrogen peroxide-treated or naïve embryonic stem cells. The analysis identified a subset of glycolytic enzymes, heat shock proteins 70 and 90, and peroxiredoxins as interactors of DJ-1. Consistent with a role of DJ-1 in Hsp90 chaperone biology, we document destabilization of Hsp90 clients in DJ-1 knockout cells. We further demonstrate the existence of a C106 sulfinic acid modification within DJ-1 and thereby establish that this previously inferred modification also exists in vivo. Our data suggest that caution has to be exerted in interpreting interactome data obtained from a single biological source material and identify a role of DJ-1 as an oxidative stress sensor and partner of a molecular machinery notorious for its involvement in cell fate decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».