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Enregistrement W2326073774 · doi:10.4238/vol10-3gmr1122

Variability of red rot-resistant somaclones of sugarcane genotype S97US297 assessed by RAPD and SSR

2011· article· en· W2326073774 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Shahid, Farooq Ahmad Khan, A. Saeed, Iftikhar Fareed

Notice bibliographique

RevueGenetics and Molecular Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSugarcane Cultivation and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésRAPDBiologySomaclonal variationCallusExplant cultureHorticultureMurashige and Skoog mediumCultivarBotanyMicropropagationGenotypeTissue cultureGenetic diversityPopulationIn vitroGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sugarcane breeding under climatic conditions of Pakistan is very difficult due to unavailability of viable fuzz (seed). Somaclonal variation can provide an alternative for improvement of existing genotypes. Six hundred and twenty-seven somaclones were developed from sugarcane genotype S97US297, and protocols for callogenesis and organogenesis were developed using Murashige and Skoog medium. Two types of explants, leaf and pith, and two auxins, 2,4-dichlorophenoxy acetic acid and indole-3-acetic acid, were tested to optimize callogenesis for root establishment. Leaves as explants with 3.0 mg/L 2,4-dichlorophenoxy acetic acid gave the best results, both for callus induction and proliferation. Half-strength Murashige and Skoog medium with 1.5 mg/L indole-3-butyric acid proved to be the best for rooting. Red rot-resistant somaclones of the R(2) generation along with the parent were assessed for genetic variability at the molecular level using RAPD and SSR markers. Polymorphism based on RAPD and SSR was 32 and 67%, respectively. Polymorphic information content ranged from 0.06-0.45 for RAPD and 0.06-0.47 for SSR. We conclude that somaclonal variation of sugarcane varieties is sufficient to allow selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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