Kinetics Analysis of a Salt-Tolerant Perchlorate-Reducing Bacterium: Effects of Sodium, Magnesium, and Nitrate
Notice bibliographique
Résumé
Salt-tolerant perchlorate-reducing bacteria can be used to regenerate ion-exchange brines or resins exhausted with perchlorate. A salt-tolerant perchlorate-reducing Marinobacter vinifirmus strain P4B1 was recently purified. This study determined the effects of Na(+) and Mg(2+) concentrations on the perchlorate reduction rate of P4B1. The results showed that strain P4B1 could utilize perchlorate and grow in the presence of 1.8% to 10.2% NaCl. Lower NaCl concentrations allowed faster perchlorate reduction. The addition of Mg(2+) to the culture showed significant effects on perchlorate reduction when perchlorate was the sole electron acceptor. A molar Mg(2+)/Na(+) ratio of ∼0.11 optimized perchlorate degradation and cell growth. When perchlorate and nitrate were both present, nitrate reduction did not start significantly until perchlorate was below 100 mg/L. Tests with washed cell suspensions indicated that strain P4B1 had both perchlorate and nitrate reduction enzymes. When the culture was exposed to both perchlorate and nitrate, the nitrate reduction enzyme activity was low. The maximum specific substrate utilization rate (Vm) and the half saturation coefficient (KS) for P4B1 (30 g/L NaCl) determined in this study were 0.049 ± 0.003 mg ClO4(-)/mg VSS-h and 18 ± 4 mg ClO4(-)/L, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».