0285 Development of a source-based approach to assessing occupational exposure to electromagnetic fields in the INTEROCC study0285 Development of a source-based approach to assessing occupational exposure to electromagnetic fields in the INTEROCC study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Exposure to electromagnetic fields (EMF) has become ubiquitous in modern life and concern has increased regarding possible associated health effects. To date, assessment of occupational exposure has relied on job-exposure matrices, with exposure estimates for very broad occupational categories. To move EMF research forward, a new approach was necessary. A source-based strategy, incorporating detailed information on tasks, equipment used and work organisation could allow a more individualised exposure assessment. Method Information on occupational histories and sources of EMF was collected as part of the INTERPHONE-INTEROCC study, providing an opportunity to assess occupational EMF exposure by assigning exposure to each source used. A source-exposure matrix (SEM) was developed based on measurements identified in the literature and estimates obtained through experts’ elicitation, for sources without available measurements. This paper focuses on the SEM development methodology to ensure the quality and representativeness of the estimates. Results Estimates of exposure for 138 EMF sources were obtained from measurements (1424 aggregated records) extracted from 71 papers and hygiene reports (1974–2013). For each source, exposure was calculated by frequency band and dosimetry type, as the arithmetic and geometric means of all measurements identified. Standard deviations were included in order to characterise the variability of the estimates. Conclusions A source-exposure matrix has been constructed for the most common sources of EMF in the workplace, based on the responses to the INTERPHONE-INTEROCC study questionnaire. This database currently represents the most comprehensive source of information on occupational EMF exposure and is available on request to researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».