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Enregistrement W2326102763 · doi:10.1097/00007890-201211271-01001

The Internacional Registry in Organ Donation and Transplantation

2012· article· en· W2326102763 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Gomez, Estephan Arredondo Cordova, Martí Manyalich

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgan donationDonationTransplantationMedicineOrgan procurementOrgan transplantationFamily medicineIntensive care medicineSurgeryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The International Registry in Organ Donation and Transplantation (IRODaT) has been developed by the Transplant Procurement Management (TPM) since 2001. It provides periodical overview of international data on organ donation and transplantation. In 2010 the registry was transferred to the Donation and Transplantation Institute (DTI foundation) with the aim to improve and innovate its methodology. A new data base is currently being developed to collect the required information on three different levels: National - Regional-Hospital, respectively. Purpose: IRODaT aims at supporting the transplant community by providing up-to-date data on organ donation and transplantation worldwide. Hence, any similarities or differences between countries, regions and/or centers could be identified. Materials and methods: The database, easily to be accessed and managed, it gives, up-to-date information provided by a network of professionals directly involved in the various stages of the donation and transplantation process. The registry provides numbers of Donors after Brain death (DBD), Donors after Cardiac Death (DBD) and Living Donors (LD) as well as specific organ transplantation activities related to the three types of organ donation. Follow-up has been continuously performed. All numbers are constantly checked and updated. New countries are invited to participate in the project and they have already started to report their organ donation activity to the international community. Results: Data on organ donation and transplantation from 65 countries has been collected and compiled for 2009 and 2010. New countries have reported their statistics: Bolivia, Belarus, Canada, Cuba, Nicaragua, Lebanon and Peru. Data analysis revealed a remarkable increase in donation rate in such countries as Croatia, Italy, Slovenia, Czech Republic, Germany, Hungary, Australia, Luxemburg, Poland, Brazil, Singapore, Iran, Saudi Arabia, Venezuela, Romania, Bulgaria, Mexico, Russia and Argentina.[Fig 1][Fig. 2][Fig. 3 & 4]Conclusions: IRODaT is able to provide data and basic statistics with a short timeframe, based on an extensive network of key persons and experts involved in the organ donation and transplantation process worldwide. National and comparative statistics carried out on an international basis can be provided. They have turned out to be of an extreme value to scientific programs, social and governmental bodies. Thanks to these initiatives it is possible to analyze current practices in organ and tissue donation in any country or region of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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